AI 검색이 익숙해지면서 기업의 질문이 달라졌습니다. 예전에는 “네이버에서 몇 위인가요”를 물었다면, 지금은 “ChatGPT에 우리 회사를 물어보면 뭐라고 답하나요”를 묻습니다. 그 변화의 한가운데에서 AEO 마케팅과 GEO 마케팅이라는 단어가 빠르게 퍼지고 있습니다. 우리는 이 흐름을 환영하면서도, 동시에 이 단어들이 도구가 아니라 목적처럼 소비되는 상황을 경계합니다. 이 글은 비피엑스지(BPXG)가 어떤 기준으로 판단하고 일하는지를, 우리가 실제로 겪은 업무 장면을 빌려 적은 기록입니다.
AEO·GEO 마케팅 시대, 무엇이 차이를 만드는가
기술 격차는 빠르게 줄고 있습니다. 몇 년 전만 해도 구조화 데이터를 제대로 심고, 사이트맵을 정리하고, 콘텐츠를 검색 의도에 맞춰 설계하는 일 자체가 차별점이었습니다. 지금은 다릅니다. 도구가 좋아졌고, 레퍼런스가 공개됐고, 무엇을 해야 하는지에 대한 정보는 검색 몇 번이면 나옵니다. AEO(Answer Engine Optimization)와 GEO(Generative Engine Optimization)라는 개념도 마찬가지 경로를 밟을 겁니다. 처음엔 소수만 알던 이야기가, 1~2년 안에 업계 공통 언어가 됩니다.
그래서 우리는 기술만을 차별점으로 보지 않습니다. 기술은 필요하지만, 누구나 배울 수 있고 배워야 하는 기본기이기도 합니다. 우리가 붙잡고 있는 질문은 다른 쪽입니다. 같은 기술을 가진 두 팀이 같은 예산으로 일했을 때, 왜 결과가 갈리는가. 우리 경험상 그 차이는 대부분 “무엇을 할 것인가”를 정하는 단계에서 이미 생깁니다. 실행의 정교함보다 문제 정의의 정확도가 결과를 더 크게 흔듭니다.
한 제조업 고객사가 “AI 검색에 우리가 안 나온다”며 찾아온 적이 있습니다. 첫 회의에서 우리가 확인한 건 AI 답변이 아니라 그 회사의 수주 경로였습니다. 매출의 대부분이 기존 거래처의 재발주와 전시회 상담에서 나오고 있었고, 웹을 통한 신규 문의는 연간 손에 꼽을 정도였습니다. 그 상태에서 GEO 마케팅에 예산을 몰아넣는 건 순서가 틀린 일이었습니다. 우리는 먼저 “웹에서 발견되는 것이 이 회사의 사업에 어떤 의미인지”를 같이 정리하자고 제안했고, 그 논의가 끝난 뒤에야 콘텐츠 계획을 짰습니다.
AEO, GEO, AI, 콘텐츠, 크리에이티브는 목적이 아니라 도구입니다. 기술은 상향 평준화되고, 장기적인 차이는 고객의 사업을 얼마나 깊게 고민했는가에서 갈립니다.
우리는 요청받은 것보다 한 단계 뒤를 먼저 본다
일을 받으면 우리는 먼저 사업 구조를 묻습니다. 무엇을 만들어 달라는 요청보다, 왜 그게 필요해졌는지가 더 중요한 정보이기 때문입니다. 매출이 어디서 나오는지, 마진이 좋은 상품은 무엇인지, 확보하고 싶은 고객은 누구이고 지금 들어오는 고객은 누구인지, 경쟁사가 최근 어떤 움직임을 보였는지. 이 질문들에 답이 모이기 전까지는 콘텐츠 한 편도 제대로 기획하기 어렵습니다.
요청서에는 적히지 않는 정보들
한 전문서비스 고객사는 “브랜드 블로그를 월 8편씩 운영해 달라”는 요청으로 시작했습니다. 미팅에서 영업 담당자와 이야기를 나눠 보니, 실제 계약으로 이어지는 문의는 특정 두 개 분야에 몰려 있었고 나머지 분야는 상담까지만 가고 끊기고 있었습니다. 요청서에 적힌 주제 리스트는 회사가 “하고 싶은 일” 기준으로 짜여 있었지 “돈이 되는 일” 기준이 아니었습니다. 우리는 편수를 줄이는 대신 그 두 분야를 깊게 파는 구성으로 다시 짜자고 제안했고, 그쪽에서도 동의했습니다.
AI 검색에 보이는 것 자체는 성과가 아니다
AEO 마케팅과 GEO 마케팅에서도 같은 원칙이 적용됩니다. AI 답변에 브랜드가 인용되는 것은 중간 지표이지 최종 목표가 아닙니다. 인용이 늘었는데 문의는 그대로라면, 인용되는 질문의 성격이 구매 의사결정과 멀거나 유입 후 랜딩 경험이 끊겨 있다는 뜻입니다. 우리는 인용 수를 보고할 때 반드시 그 인용이 어떤 질문에서 나왔는지를 같이 봅니다. 브랜드명을 직접 물었을 때 나오는 인용과, 문제 상황을 물었을 때 나오는 인용은 사업적 가치가 전혀 다릅니다.
마케팅을 잘하기 전에 사업을 이해해야 합니다. 관심의 밀도가 낮으면, 아무리 정교한 기술도 엉뚱한 곳을 향합니다.
요청을 그대로 실행하는 것이 늘 정답은 아니다
우리는 “지금은 하지 않는 편이 좋겠습니다”라고 말하는 일이 적지 않습니다. 대행사 입장에서 이 말은 손해입니다. 계약 규모가 줄거나, 까다로운 팀으로 비칠 위험도 있습니다. 그럼에도 이렇게 말하는 이유는 단순합니다. 고객의 예산은 한 번 쓰면 돌아오지 않고, 잘못된 순서로 쓴 예산은 다음 시도의 여력까지 깎아먹기 때문입니다.
블로그 30편보다 색인이 먼저였던 경우
“블로그 30편을 써 달라”는 요청을 받고 사이트를 점검했더니, 상당수 페이지가 검색엔진에 색인되지 않고 있던 적이 있습니다. 렌더링 방식 때문에 본문이 크롤러에 제대로 전달되지 않았고, 내부 링크 구조도 끊겨 있었습니다. 그 상태에서 30편을 더 얹으면 어떻게 될까요. 좋은 글 30편이 아무도 읽지 않는 폴더에 쌓입니다. 우리는 1차로 기술적 문제를 잡고, 기존 콘텐츠가 실제로 색인되고 노출되는지 확인한 뒤에 신규 제작을 시작하자고 제안했습니다. 첫 달 산출물은 계획보다 훨씬 적었지만, 그 편이 맞다고 판단했습니다.
광고보다 웹사이트 구조가 먼저였던 경우
한 병원 고객사는 검색광고 예산 증액을 검토하고 있었습니다. 그런데 광고를 눌러 들어오는 페이지가 진료과목별로 나뉘어 있지 않고, 여러 진료를 한 페이지에 나열한 형태였습니다. 환자는 자기 증상에 맞는 정보를 찾지 못한 채 이탈하고 있었고, 검색엔진과 AI 모델 입장에서도 이 사이트가 어떤 분야에 강한지 판단할 근거가 부족했습니다. 우리는 광고비를 늘리기 전에 진료과목 페이지를 분리하고 각 페이지가 하나의 질문에 답하도록 구조를 다시 짜자고 했습니다. 광고는 구조가 정리된 다음에 붙였습니다.
거절에도 근거가 필요하다
다만 “하지 말자”는 말은 근거 없이 하면 그냥 소극적인 태도일 뿐입니다. 우리는 반대할 때 반드시 대안과 판단 기준을 같이 제시합니다. 지금 이걸 하면 어떤 비용이 발생하고, 순서를 바꾸면 무엇이 달라지며, 언제쯤 원래 요청했던 일을 다시 꺼내는 게 좋을지. 고객사 담당자도 내부에 설명해야 할 상대가 있습니다. 근거 없는 반대는 그분의 일을 더 어렵게 만듭니다.
무조건 YES 하는 대행사가 아니라, 고객의 돈과 시간을 자기 것처럼 계산하는 파트너이고 싶습니다.
AEO 마케팅과 GEO 마케팅은 우리에게 도구다
AEO는 Answer Engine Optimization, 즉 검색 결과가 링크 목록이 아니라 “답변” 형태로 제공되는 환경에서 자사 콘텐츠가 그 답의 근거로 쓰이도록 설계하는 접근입니다. GEO는 Generative Engine Optimization으로, ChatGPT·Gemini·Perplexity 같은 생성형 AI가 답을 만들 때 참조하고 인용하는 대상이 되도록 콘텐츠와 정보 구조를 정비하는 작업을 가리킵니다. 두 개념은 겹치는 부분이 많고, 실무에서는 대개 함께 다룹니다.
기술을 팔지 않고, 문제에 맞는 기술을 고른다
우리가 조심하는 건 이 용어가 상품명이 되는 순간입니다. “요즘 GEO가 대세니까 GEO 패키지를 삽시다”로 대화가 시작되면, 고객의 문제는 뒷전이 됩니다. 어떤 기업에는 GEO보다 기본적인 SEO 정비가 먼저입니다. 검색 유입이 아예 없는 상태에서 AI 인용을 논하는 건 순서가 뒤집힌 일입니다. 어떤 기업에는 웹사이트 정보 구조 개선이 먼저이고, 어떤 기업에는 외부 매체 언급과 인용 확보가 먼저입니다. 제품 자체가 검색되지 않는 신규 카테고리라면, 카테고리를 설명하는 콘텐츠부터 만들어야 합니다.
순서를 정하는 세 가지 질문
우리는 어떤 도구를 먼저 쓸지 정할 때 대체로 세 가지를 확인합니다. 첫째, 지금 이 회사를 찾는 사람들이 실제로 어떤 질문을 던지는가. 둘째, 그 질문에 답할 수 있는 정보가 회사 안에 이미 있는가, 아니면 새로 만들어야 하는가. 셋째, 그 정보를 검색엔진과 AI가 읽을 수 있는 형태로 담을 그릇(웹사이트·CMS)이 준비돼 있는가. 세 번째가 무너져 있으면 앞의 둘을 아무리 잘해도 성과가 새어 나갑니다.
우리는 고객에게 기술을 판매하기보다, 고객의 문제에 맞는 기술을 선택하려고 합니다. 기술을 먼저 정하고 고객을 거기에 끼워 맞추지 않습니다.
산출물이 아니라 비즈니스의 변화를 본다
홈페이지를 만들어 납품했다는 사실은 그 자체로 성과가 아닙니다. 그 홈페이지가 생긴 뒤 문의가 늘었는지, 들어온 문의의 질이 달라졌는지, 영업팀이 상담에서 더 수월해졌는지가 성과입니다. 콘텐츠 20편을 발행했다는 숫자도 마찬가지입니다. 20편 중 몇 편이 검색과 AI 답변에서 실제로 불려 나오는지, 그 유입이 어떤 행동으로 이어지는지를 봐야 의미가 생깁니다.
보고서를 만드는 기준
그래서 우리는 월간 보고에서 작업 목록을 앞에 두지 않습니다. 이번 달에 무엇이 달라졌고, 그 변화가 어디서 왔다고 보는지, 다음 달에 무엇을 시험해 볼 것인지 순서로 씁니다. 작업 내역은 뒤에 붙입니다. 활동량을 앞세운 보고서는 읽는 사람에게 “열심히 했다”는 인상만 남기고 판단 근거는 주지 못합니다. 고객사 담당자가 그 보고서를 들고 경영진 앞에서 설명할 수 있어야 쓸모 있는 보고서입니다.
숫자를 다룰 때의 태도
성과 수치를 다룰 때 우리는 과장을 특히 경계합니다. 검색 유입이 늘었을 때 그것이 우리 작업 때문인지, 계절성인지, 브랜드 광고의 영향인지, 알고리즘 변동인지를 구분하려고 노력합니다. 구분이 안 되면 “구분되지 않는다”고 씁니다. 몇 퍼센트 개선 같은 단정적인 숫자를 붙이기는 쉽지만, 그 숫자가 다음 달에 흔들리면 신뢰가 먼저 무너집니다. 방향과 근거를 정확히 말하는 편이 길게 봐서 낫습니다.
측정 도구에 대한 오해도 자주 정리해 드립니다. 예를 들어 서치 콘솔의 생성형 AI 관련 리포트가 ChatGPT나 Gemini의 결과를 보여 주는 것으로 오해하는 경우가 많은데, 실제 범위는 다릅니다.
납품을 성공으로 정의하지 않습니다. 성공은 고객사의 사업에서 무언가 달라졌을 때 성립합니다.
고객이 묻기 전에 문제와 기회를 먼저 꺼낸다
좋은 파트너의 조건 중 하나는 나쁜 소식을 먼저 말하는 것이라고 생각합니다. 데이터에서 이상 징후가 보이면 다음 보고 일정을 기다리지 않고 바로 공유합니다. 특정 페이지의 노출이 갑자기 꺾였을 때, 원인을 다 파악한 뒤에 말하면 이미 몇 주가 지나 있습니다. “이런 변화가 보이는데 원인은 아직 확인 중입니다”라고 먼저 말하는 편이 낫습니다.
경쟁사의 변화를 먼저 발견한다는 것
한 고객사에서는 정기 모니터링 중에, 같은 질문을 AI에 물었을 때 경쟁사 콘텐츠가 인용되기 시작한 것을 확인한 적이 있습니다. 그 회사가 최근 발행한 자료가 답변 근거로 잡히고 있었습니다. 우리는 그 주에 바로 공유하면서, 해당 질문군에서 우리 쪽이 다룰 수 있는 각도와 기존 콘텐츠 중 보강할 대상을 함께 정리해 보냈습니다. 이런 변화는 월말 보고서에 적으면 이미 늦습니다.
환경 변화는 미리 알려야 의미가 있다
검색과 AI 환경은 분기 단위로 모양이 바뀝니다. 새로운 답변 형식이 붙고, 인용 표기 방식이 달라지고, 국내 포털에서도 AI 요약 영역이 자리를 잡아 갑니다. 이런 변화를 고객사 담당자가 뉴스로 먼저 접하고 우리에게 물어보는 상황이 되면, 파트너로서 한 박자 늦은 겁니다. 우리는 변화가 감지되면 “아직 영향이 크지 않지만 이런 흐름이 있습니다” 수준이라도 먼저 공유합니다. 당장 대응할 필요가 없는 변화라면 그렇다고 말합니다. 모든 변화에 반응하는 것도 비용이기 때문입니다.
요청에 대응하는 팀이 아니라, 먼저 기회를 발견해 가져오는 팀이 되려고 합니다.
고객의 산업을 공부하지 않으면 좋은 질문을 만들 수 없다
AEO 마케팅과 GEO 마케팅의 핵심 작업 중 하나는 “고객이 실제로 던지는 질문”을 찾아내고 그 질문에 답하는 콘텐츠를 만드는 일입니다. 그런데 이 질문은 키워드 도구만으로는 잘 나오지 않습니다. 산업 구조와 의사결정 과정을 알아야 나옵니다. 누가 예산을 쥐고 있고, 그 사람이 내부에서 어떤 반대를 설득해야 하며, 검토 단계에서 어떤 자료를 요구받는지를 알면 질문의 목록이 완전히 달라집니다.
규제가 있는 업종에서는 규제부터 읽는다
의료와 금융처럼 표현 규제가 있는 업종에서는 카피 한 줄을 쓰기 전에 규제부터 확인해야 합니다. 한 금융사 프로젝트에서는 콘텐츠 기획 전에 광고 심의 기준과 내부 컴플라이언스 절차를 먼저 읽고, 어떤 표현이 걸리고 어떤 구조면 심의가 수월한지를 정리했습니다. 병원 고객사에서도 마찬가지로 의료광고 관련 제약을 먼저 확인한 뒤에 페이지 구조를 짰습니다. 규제를 나중에 확인하면 다 만든 결과물을 갈아엎게 되고, 그 비용은 결국 고객사가 치릅니다.
여러 기술을 다루되, 먼저 팔지 않는다
우리는 웹 개발, 콘텐츠, 검색 최적화, 생성형 AI 검색 최적화, 데이터 분석, 영상과 크리에이티브를 함께 다룹니다. 여러 도구를 다루는 이유는 선택지를 넓히기 위해서지, 더 많이 팔기 위해서가 아닙니다. 한 가지 기술만 가진 팀은 모든 문제를 그 기술로 풀려고 하게 됩니다. 광고만 하는 팀에는 모든 문제가 광고로 보이고, 개발만 하는 팀에는 모든 문제가 사이트로 보입니다.
우리가 찾으려는 것
산업을 공부하면서 우리가 찾는 건 네 가지입니다. 고객사가 아직 인식하지 못한 수요, 시장에서 열리고 있는 새로운 기회, 검색과 AI 환경의 변화가 그 산업에 미칠 영향, 그리고 경쟁사와 다르게 설 수 있는 지점. 이 네 가지 중 하나라도 먼저 짚어 드리지 못한다면, 우리는 그냥 시키는 대로 만드는 외주 인력에 가깝습니다.
어떤 질문에 답할지 정하려면, 그 산업에서 사람들이 무엇을 두려워하고 무엇을 확인하고 싶어 하는지를 알아야 합니다.
외주사가 아니라 고객사의 외부 성장팀
비피엑스지는 고객사의 일을 대신 처리하는 외주사가 아니라, 고객사의 성장을 함께 고민하는 외부 성장팀을 지향합니다. 이 말은 듣기 좋은 포지셔닝 문구가 아니라 실무에서 꽤 구체적인 차이를 만듭니다. 외주사는 요청서 범위 안에서 움직이지만, 외부 성장팀은 범위 밖에서 발견한 문제도 꺼내 놓습니다. 외주사는 산출물을 기준으로 정산하지만, 외부 성장팀은 사업 지표를 같이 봅니다.
그래서 일하는 방식이 달라진다
실무적으로는 이런 차이로 나타납니다. 우리는 가능하면 마케팅 담당자뿐 아니라 영업이나 현장 담당자와도 한 번은 이야기하려고 합니다. 문의가 들어온 뒤 어떤 대화가 오가는지, 계약 직전에 무엇 때문에 무산되는지는 그분들이 가장 잘 알고 있습니다. 그 정보가 콘텐츠 기획에 들어오면 글의 각도가 확실히 달라집니다. 또 프로젝트가 끝나도 데이터가 어떻게 움직이는지 한동안 지켜보고, 필요하면 먼저 연락드립니다.
그리고 기술은 계속 바뀐다
좋은 기술은 앞으로도 계속 나올 겁니다. AI는 더 좋아지고, 검색과 마케팅의 방법론도 계속 바뀝니다. 지금 우리가 쓰는 AEO와 GEO라는 말도 몇 년 뒤에는 다른 이름으로 불리거나, 더 넓은 개념 안에 흡수돼 있을지 모릅니다. 새 개념이 등장할 때마다 업계는 한 번씩 술렁이고, 그때마다 “이것만 하면 된다”는 이야기가 돌아다닙니다.
하지만 고객의 사업을 깊게 이해하고, 작은 변화까지 놓치지 않고 살피고, 더 나은 방법이 없는지 계속 묻는 태도는 기술만으로 대신하기 어렵습니다. 도구는 바뀌어도 이 부분은 남습니다. 우리는 그 자리에서 차이를 만드는 팀이 되고자 합니다. 고객의 성공을 가장 가까이에서 고민하는 것, 그것이 비피엑스지가 일하는 방식입니다.
