schema.org와 JSON-LD 완벽 가이드 — GEO·AEO를 위한 구조화 데이터 실무
검색엔진과 AI 답변 엔진은 페이지의 글자만이 아니라 ‘이 페이지가 무엇에 대한 것인지’를 명시된 데이터로 읽습니다. schema.org와 JSON-LD가 무엇이고, GEO·AEO 맥락에서 어디까지 구현해야 하는지 실무 기준으로 정리했습니다. 순위 보증이 아니라 이해를 돕는 장치라는 전제부터 명확히 합니다.
GEO와 SEO는 뭐가 다른가요? 중소기업 담당자가 가장 많이 묻는 3가지 (사이트 수정)
GEO는 SEO를 대체하는 기술이 아니라, 검색 결과 대신 AI 답변이 노출면이 된 환경에 맞춰 콘텐츠의 서술 방식과 측정 지표를 바꾸는 작업입니다. 중소기업 담당자가 처음 묻는 세 가지 질문 — ‘SEO를 버려야 하나’, ‘트래픽이 안 오면 무슨 의미인가’, ‘예산이 적은데 무엇부터인가’ — 에 판단 기준과 비교표로 답합니다.
AEO 마케팅 대행사는 뭘 해 주나요? 비용·산출물·성과 측정 판단 가이드
AEO 마케팅 대행사는 검색엔진과 AI 답변 엔진이 우리 회사를 ‘답’으로 고르게 만드는 일을 대행합니다. 무엇을 넘겨주는지, 월 얼마인지, SEO·GEO와 어떻게 묶어야 하는지, 성과를 어떤 화면으로 확인해야 하는지를 의사결정 기준으로 정리했습니다.
투자자문사 홈페이지 제작, SEO·GEO 전략 완벽 가이드 — 검색·AI에서 발견되는 법
검색과 AI가 고객 의사결정에 깊숙이 들어온 지금, 투자자문사 홈페이지는 단순 회사소개가 아닌 ‘검색 가능한 디지털 자산’이어야 합니다. SEO·GEO 관점에서 투자자문사 홈페이지가 갖춰야 할 정보 구조와 콘텐츠 전략을 실무 중심으로 안내합니다.
금융회사 SEO·GEO 전략, 일반 기업과 무엇이 다를까?
금융 SEO/GEO는 콘텐츠를 많이 발행하는 작업이 아니라, 금융상품과 정보를 검색엔진과 AI가 정확하게 이해·신뢰할 수 있도록 구조화하는 작업입니다. 정보 정확성, 선택 기준, 출처, 변경 이력 관리를 중심으로 금융업 전반에 적용 가능한 실행 전략을 정리했습니다.
자산운용사 홈페이지 제작, SEO·GEO 리뉴얼 가이드 — 검색·AI 답변에서 사라지지 않으려면
자산운용사 홈페이지가 검색과 AI 답변에서 발견되지 않는 원인은 디자인이 아니라 정보 구조에 있습니다. 리서치의 HTML화, 투자 전문성의 엔티티화, 구조화된 데이터(JSON-LD)까지 SEO·GEO 관점에서 무엇을 다시 설계해야 하는지 정리합니다.
기업용 RAG 정확도, LLM이 아니라 설계에서 결정됩니다 — 정확도 높이는 7가지 방법
RAG의 품질은 LLM 성능 하나로 결정되지 않습니다. 데이터 파이프라인, 검색 방식, Reranking, 그리고 평가 시스템까지 함께 설계해야 정확한 기업용 AI가 만들어집니다. Basic·Advanced·Enterprise RAG 단계별로 정확도를 높이는 실무 체크포인트를 정리했습니다.
AI SoV(생성형 검색 점유율)란? 측정 프레임워크와 실무 계산법 완벽 가이드
AI SoV는 ChatGPT·Gemini·Perplexity 등 생성형 엔진이 만든 답변에서 우리 브랜드가 경쟁사 대비 얼마나 언급·인용되는지를 재는 GEO 시대의 핵심 가시성 지표입니다. 개념 정의부터 질의 세트 설계, 반복 수집, 언급·인용 파싱, 계산식, 대시보드 설계, 한계까지 실무 전 과정을 단계별로 정리했습니다.
구글 서치 콘솔 Gen AI (생성형 AI) 리포트란? ChatGPT·Gemini 결과 아닙니다
구글 서치 콘솔에 새로 등장한 Gen AI 성과 리포트는 구글 검색 내 AI 기능(AI Overviews·AI Mode)에서 발생한 노출·클릭만 보여줍니다. ChatGPT·Gemini·Perplexity의 인용 데이터가 아니라는 점을 짚고, 실무자가 이 리포트로 무엇을 판단할 수 있는지 정리합니다.
마케팅 AX란? 어디서 일어나고 어디로 가는가 — GEO/SEO 중심 실무 가이드
마케팅 AX는 단순 도구 도입이 아니라 콘텐츠·검색·측정 체계 전반의 재설계입니다. 어떤 영역에서 일어나고 있는지, 최근 3년 추이와 향후 기대 분야를 GEO/SEO 중심으로 정리했습니다.